INSLAB합류하기
호기심을 기술로, 아이디어를 시스템으로 — 함께 만들어갈 연구자를 찾습니다.
대학원 및 학부 연구 포지션의 기회를 살펴보세요.
왜 INSLAB인가?
최첨단 연구
AI, 6G 네트워킹, 연합 학습, IoT 보안 분야의 최신 문제를 실제 임팩트와 함께 연구합니다.
협력적 환경
정기 세미나, 코드 리뷰, 경험 많은 연구자의 멘토링이 있는 지원적인 연구실 문화에 합류하세요.
논문 지원
IEEE ICC, TNSM, Access 등 최상위 학술지에 논문을 게재할 수 있도록 전 과정에 걸친 지원을 제공합니다.
모집 안내
Data
데이터 패턴 인식 기반 솔루션 개발
System
Edge AI 기반 지능형 시스템 개발
Service
사용자 중심 IoT 플랫폼 서비스 개발
XOps
AI 워크플로우 전반의 자동화 환경 구축
인재상
- 배움에 대한 열정이 넘치는 인재
- 목표를 향해 끈기 있게 도전하는 인재
- 현재 여건과 소통 능력을 갖춘 인재
- 팀워크와 책임감을 갖춘 인재
지원 자격
- 관련 전공 2학년 이상
- 프로그래밍 수업 성적 A 이상
- 리눅스 기초 문법 숙지자
- 1년 이상 연구실 활동 가능자
혜택
- 업무 도서 비용 지원
- 국내외 학술대회 참가 지원
- 개인 연구 공간 및 장비 지원
- 연구과정 참가 기회 지원
전형 절차
자주 묻는 질문
INSLAB은 DATA(데이터 수집·정제), SYSTEM(지능형 네트워크·Edge AI), SERVICE(IoT 응용·솔루션) 세 축으로 연구합니다. Intent 기반 자율 지능 시스템을 핵심 방향으로, 관심 분야에 따라 주제를 탐색할 수 있습니다.
네, 대학원생은 연구 과제 자금, 대학 장학금, 조교 제도를 통해 지원받습니다. 세부 사항은 입학 과정에서 논의됩니다.
사전 경험이 있으면 도움이 되지만 필수는 아닙니다. 동기부여, 호기심, 배우려는 의지를 중요하게 생각합니다. 학부 연구 경험이나 관련 프로젝트 경험이 있으면 플러스입니다.
대학원생은 주간 연구실 세미나, 지도교수와의 개별 연구 미팅, 협업 코딩 세션에 참여합니다. 연구실은 균형 있고 생산적인 연구 리듬을 장려합니다.
지원 방법
INSLAB 합류에 관심이 있으시면 아래 서류를 첨부하여 김대영 교수에게 이메일을 보내주세요.
지원서 발송:
dyoung.kim@sch.ac.kr필요 서류
- 이력서 / CV
- 성적증명서 (비공식 가능)
- 연구 관심 분야 소개서 (1페이지)
- 관련 논문 또는 프로젝트 포트폴리오 (선택)